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火了10年的智能家居,距離真爆發還差什么?

2025-08-29 2

據市場調研機構TechInsights的報告,2024年全球智能家居設備、服務及安裝費用支出將同比增長7%至1,250億美元,預計到2030年,這一支出將接近1,950億美元。nKJesmc

這并非偶然,是多重因素共同推動的必然結果。技術層面,AI大模型與邊緣計算的結合,讓智能家居設備具備場景預判與決策能力,重塑行業邏輯;連接層面,智能家居產業從單品堆砌到場景互聯的升級革命,疊加“人車家”生態重構生活場景,深度攪動行業生態。此外,國家政策紅利持續釋放,疊加年輕消費群體高漲的消費意愿,雙輪驅動下,智能家居市場在2025年抵達爆發拐點。nKJesmc

但面對同樣的火熱行情,如今的智能家居從業者比上一個十年更低調務實了。因為他們知道,中國智能家居產業火爆十年,卻始終在“真爆發”的邊緣徘徊。究其根本,它缺的從來不是熱度,而是啟動質變的三把鑰匙——互動體驗、生態互聯、場景閉環——這些都需要沉心靜氣、腳踏實地地步步推進。nKJesmc

火爆十年,卻未真正爆發?

智能家居的火爆十年,成績有目共睹。在2014年至2017年的入口爭奪期,智能音箱大戰開啟,全球年銷量從2014年不足百萬臺飆升至2019年超1.5億臺,成為智能家居“入口級產品”。來到2018年,智能家居追求場景深耕,以掃地機器人為代表的垂直場景單品大爆發,在2020年全球斬獲40億美元市場規模。隨后疫情時期,盡管千行百業暫時停滯,但智能家居順應宅經濟與健康需求,推出智能廚電、環境健康設備等競品,直擊消費痛點。疫情過后至今,進入全屋智能與無感交互的生態整合期,正努力實現家居生活的價值閉環。nKJesmc

當然,每個硬幣都有兩面。如果說,智能家居A面是銷量狂潮,B面則是“體驗吐槽”。比方說智能音箱,因方言失靈、隱私疑云淪為“高級收音機”;掃地機器人被卡困問題與毛發纏繞逼成“人工累贅”;智能廚電因清洗死角與偽需求陷入三月棄用魔咒……可以說,互動體驗欠佳,是制約智能家居真正爆發的“元兇”之一。nKJesmc

我們對近百位智能家居從業者進行了一個小調查發現,盡管超過九成的從業者已購買過智能家居產品,但絕大多數家庭停留在早期體驗階段,大家常購買的智能家居產品集中在成熟的小家電之中。nKJesmc

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從圖1來看,高達64%的從業者家中擁有1-5件智能家居單品,屬于典型的“嘗鮮用戶”,表明多數消費者仍處于購買個別智能硬件的初步探索期,產品集中在智能燈、智能音箱等。這些智能單品因功能明確、價格親民,成為消費者入門級的首選。其次,約25%的從業者擁有6-10件設備,家中的智能化體系小有規模,產品集中在智能門鎖、智能空調等。nKJesmc

值得關注的是,盡管高度智能化的實現者不多,但已有2%選擇了全屋智能系統,說明從“單品積累”向“系統化應用”的過渡是必然的。nKJesmc

物奇微電子副總裁龐功會直言:“十余年過去,智能家居這個產業的發展比我們預想的要慢得多。究其原因,很可能是設備互聯與智能交互未能展現出足夠價值。如今在AI浪潮之下,我們看到了破局的希望。”據介紹,物奇構建了“連接+終端AI”雙輪驅動的業務生態,專注于通信與邊緣計算芯片領域。nKJesmc

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物奇微電子副總裁  龐功會nKJesmc

當智能家居遇上邊緣AI

在智能家居發展進程里,AI技術角色不斷演變,正從最初輔助設備感知環境信息,轉向依據感知數據自主決策、主動服務用戶的階段。比方說,智能門鈴通過邊緣AI能夠實時識別訪客,并通過語音或移動設備通知房主,甚至可以對訪客進行分類,如家人、朋友、快遞員等,方便房主做出不同的應對。智能眼鏡也借助邊緣AI實現本地語音指令的快速準確識別,即使在網絡信號不佳的情況下,也能控制家中電器執行用戶的命令,如開關空調、調整溫度等。nKJesmc

芯科科技家居和生活業務高級營銷總監Tom Nordman闡述了AI技術在智能家居中從“感知輔助”轉向“決策中樞”的必要性,主要基于三點:在市場需求方面,消費者期望智能家居更便捷、智能,能理解并滿足多樣化需求,AI從“感知輔助”到“決策中樞”的轉變,可實現設備主動響應,優化家居體驗。在技術發展上,AI算法、芯片性能提升,邊緣計算發展,使設備在本地處理復雜任務的能力得以增強,為AI成為“決策中樞”提供技術支撐。從行業趨勢看,智能家居從單品智能邁向全屋智能,需AI協調設備實現互聯互通和協同工作,推動其成為“決策中樞”。nKJesmc

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芯科科技家居和生活業務高級營銷總監  Tom NordmannKJesmc

“芯科科技憑借多年技術積累和對行業趨勢的把握,積極順應這一轉變。”Tom介紹道,芯科科技一直非常關注AI技術在智能家居領域的發展和應用。在芯片技術上,采用22nm工藝節點來打造第三代無線開發平臺,集成AI/ML硬件加速器,提升數據處理速度,降低功耗,以滿足AI決策對算力的需求。軟件算法層面,芯科科技通過優化機器學習算法,提升了系統對復雜場景和用戶需求的理解、處理能力,為決策提供精準依據。生態合作方面,芯科科技與三星、谷歌、涂鴉智能等全球生態伙伴合作,整合各方優勢,獲取豐富數據和應用場景,完善AI功能,提升在智能家居場景中的決策能力。nKJesmc

同樣地,XMOS亞太區市場和銷售負責人牟濤也認同這一轉變趨勢。同時他指出,在這一轉變中,邊緣AI技術發揮著關鍵作用。nKJesmc

傳統智能家居多依賴物聯網網絡來連接設備,從而對家用設備運行控制。而新一代基于邊緣AI技術的智能家居,包括原有的各種電器與設備的智能化升級,以及全新的諸如掃地機器人、能夠監測老人孩子行為的家用智能攝像頭、連接到大模型的情感機器人、獨立或者嵌入到現有家電中的音頻輸入和監測設備或者組件,則將環境中的數據、家庭成員行為和語音等信息,與基于用戶喜好習慣和通用行為規則的模型相結合,將實時采集的數據與家庭習慣模型比對分析,能夠動態優化設備運行邏輯。nKJesmc

為了迎接邊緣AI技術在包括智能家居等領域內的廣泛滲透,XMOS針對聲音這一交互媒體、控制手段和內容輸出,推出一系列由AI技術驅動的音頻技術,包括全新空間音效、語音捕獲與降噪、音視頻多模態AI處理等多種創新智能音頻技術與應用解決方案。牟濤介紹稱,這些可以同時支撐大模型和邊緣智能的音頻方案不僅具有強大的功能和極高的性能,而且還進一步降低了成本和功耗,從而可以加速智能端側設備的應用和大模型的普及。nKJesmc

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XMOS亞太區市場和銷售負責人  牟濤nKJesmc

龐功會指出,AI大模型正從云端邁向端側落地,這標志著云端處理圖像、語音、文本等單模態任務正逐步擴展為終端側AI智能,涉及視覺模態、語音模態等多模態交互,從而帶來隱私與安全、便攜個性化、高速低延時和低功耗算力等核心優勢。nKJesmc

從協議碎片化到互聯互通

除了互動體驗的缺陷,設備之間因協議碎片化造成的“語言障礙”,同樣是阻礙智能家居產業真爆發的關鍵瓶頸。nKJesmc

由于智能家居本來就是一個生態割據和協議多元的技術領域,加上消費者也有不同的偏好和痛點,因此更可行的解決方案就是主流廠商共同開發和積極采用跨生態、跨協議的應用層協議。Matter就是為實現智能家居的互聯互通而打造的革命性標準和創新技術。nKJesmc

連接標準聯盟(CSA)中國區代表商瑞云女士重申,基于Matter的全球智能家居新生態是一個“開放、融合、統一”的生態。對于智能家居控制平臺來說,只要支持該設備類型,就可以控制任何品牌的該類智能產品;對于設備產品來說,可以接入任一支持Matter的智能家居控制平臺,甚而可以同時接入多個;對于用戶來說,可以自由搭配和選擇控制平臺和智能產品。截止2024年底,Matter產業鏈中已達到6,000+認證產品。nKJesmc

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連接標準聯盟(CSA)中國區代表 商瑞云nKJesmc

值得一提的是,2025年5月,Matter已最新至1.4.1版本,它主要更新了簡化設置流程,同時提升安全性。其核心功能有兩個,一個是增強型設置框架(ESF),另一個是可以通過NFC標簽來存儲入網信息。nKJesmc

作為半導體領域最大的程序代碼貢獻廠商,芯科科技從一開始就全面投入并積極參與Matter標準的開發。Tom堅信,隨著Matter標準的推出和持續演進,此前困擾智能家居的碎片化問題將會逐步得到解決,跨生態系統的互聯互通很快會實現并加快邁向全屋智能時代。雖然要實現不同生態系統的完全融合本身就是一項重要的挑戰,不過我們已經在這方面看到了一些不錯的進展。nKJesmc

舉例來說,三星和谷歌可以開始互相配合,在家庭不同的智能網絡中,可以從三星SmartThings APP或者Google Home APP,互選對方的一些傳感器和設備,大家能夠很方便地互聯互通。因此,Matter為智能家居行業實現跨生態互聯互通奠定了堅實基礎,讓用戶體驗真正受益。nKJesmc

推進Matter協議的過程中,也催生了一些挑戰和擔憂,比方說,安全性。就Matter來說,隨著其支持的設備類型不斷增加,消費者會更加關注安全性問題。Matter從一開始對安全性就是高標準嚴要求。為了確保安全性,Matter采用了一系列特定的技術,包括對加入網絡的設備進行身份驗證、對到達目的地的消息進行加密、使用經過驗證的標準加密算法以及無線(OTA)升級。nKJesmc

場景決定生態

盡管通訊協議層面的努力已經很大程度上讓智能家居單品不再“各為孤島”,但要實現真正的互聯互通,生態合作是必由之路。nKJesmc

牟濤提出“場景決定生態”的觀點。他認為,面對多樣化的智能家居場景需求,關鍵在于提供高度靈活的技術平臺。XMOS通過其可軟件定義的SoC解決方案,旨在賦能客戶根據特定場景需求(如高品質音頻交互)快速定制化開發產品,從而更有效地響應市場機遇。牟濤表示:“我們致力于以更靈活的商業合作模式,加速音頻等關鍵技術的創新落地。”nKJesmc

在從“單點智能”到“全域智能”的過渡中,芯科科技認為,行業正處于生態卡位期與場景定義期并行的階段。一方面,智能家居的迅速發展為消費者的居家生活帶來了越來越多的便利。而且,隨著Matter標準的推出,此前困擾智能家居的碎片化問題也會逐步得到解決,跨生態系統的互聯互通很快將實現,這也將助力智能家居從智能單品時代邁向全屋智能時代。nKJesmc

另一方面,人工智能與物聯網的加速融合是大勢所趨。支持人工智能物聯網(AIoT)的半導體產品可以使設備在邊緣實時地收集、分析和處理數據,而無需持續不斷地來回與物聯網網絡進行連接,從而提高效率、節省資源、并增強安全性。nKJesmc

基于此,芯科科技正積極與國內外企業開展生態合作。隨著Matter技術的應用不斷擴展,芯科科技也正在加強與中國伙伴探索基于Matter技術進行創新產品的開發,公司期待有更多中國企業推出采用芯科科技Matter芯片的智能家居產品,尤其芯科的芯片具有至高的安全性,這對任何一家嚴謹的物聯網產品供應商來說都是非常重要的。Tom表示:“芯科科技也在進一步強化與不同領域客戶、伙伴的合作關系,以共同探索和打造創新的AIoT解決方案。”nKJesmc

小結

智能家居最終還是要服務于人與家、人與人、人與設備之間的協同,同時符合消費電子產品的功耗和成本規律。在文章開頭提到的同一個調查中,當被問及“愿意為一件核心智能家居單品支付的最高金額”時,從業者的選擇呈現出典型的金字塔分布(圖2):中低價位(2,999元以下)覆蓋了84%用戶,反映對基礎單品的功能肯定和價格敏感;而高端需求及全屋系統占超10%以上,說明消費者對全屋智能抱有期待。nKJesmc

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總而言之,2025年及今后非常重要的一個趨勢是——人工智能技術向邊緣和端側快速擴散,同時需要算力、成本和功耗的平衡,具有更高的平臺靈活性,以滿足家庭成員和家居環境等更多具體場景的需求。這都需要從業者俯下身去,在每一個細節里精耕細作。當智能家居的互動體驗是沉浸式的、生態互聯是無壁壘的、場景閉環是有價值的,那時回望,此刻正是真正爆發的前夜。nKJesmc

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