TE連接器繼電器:“普及”人工智能有望改變農業、醫療制造
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德勤(Deloitte)在今日發布的一份新報告中宣稱，普及情報的時代即將來臨。據預測，到2018年底，將有超過5億部智能手機、平板電腦和其他移動設備搭載內置人工智能(AI)功能的芯片。到2023年，大約43%的人工智能推論(即，分析)將在設備上執行;在接下來的四年里，內置人工智能設備的年出貨量將從去年的7900萬臺增加到12億臺。
德勤表示，這些趨勢和其他趨勢將推動基于人工智能的智能設備的普及，這些設備能夠識別和響應視覺、聲音和其他模式，從而帶來難以估量的便利和成本節約。
報告稱:“機器將越來越多地從經驗中學習，適應不斷變化的環境，并預測結果。”“有些人會推斷用戶的需求和愿望，甚至通過交換信息、分配任務和協調他們的行動，與其他設備合作。”
德勤指出，人工智能軟件供應商已經在為數據中心以外的機器定制模型和算法。僅今年一年，公司就籌集了超過15億美元來開發人工智能硅，這種硅可以在消耗“微小”電能的同時進行復雜的計算。其中包括麻省理工學院(MIT)最近發布的芯片推理系統(推理系統on-chip)，它的推理速度比之前的芯片快3到7倍，功耗低95%;還有世界語科技公司(EsperantoTechnologies)的ET-Minion，它是一款64位的7納米處理器，在一個模具上封裝了數千個定制設計的內核。
德勤(Deloitte)表示，這些線下、前沿技術的優勢數不勝數。本地人工智能處理技術有望消除將數據傳輸到云端進行分析所帶來的延遲，并使車輛導航和增強現實等應用程序能夠實現，而這些應用程序并不總是依賴于穩定的互聯網連接。
德勤預測，在制造業，有了持續的智能裝配線，機器人可以以1000倍的速度計算手臂的運動，并能對停機時間做出快速反應。倉庫機器可以利用云計算和現場人工智能的結合來減少實現時間。網絡化的風力渦輪機可以實時調整風速、葉片和轉子角度，使輸出增加8%。無人機和智能相機可以實時監控建筑工地的施工進度。配備攝像頭和計算機視覺的機器人除草劑噴霧器可以將化學品的使用和相關成本削減90%。
“雖然這類協調和分散的系統大多還處于早期開發階段，但初創公司正在努力……”管理農田、檢查基礎設施和物理安全的系統，”德勤寫道。“通過削減成本和提高效率，智能機器可能有助于擴大某些市場……”智能設備有潛力幫助企業實現更高的效率和效益:自動化流程、減少材料浪費、降低成本和增加產出。但是普及智能時代的影響不僅僅是更快、更好、更便宜。
即將到來的轉變怎么強調都不為過。在匹茲堡，一個內置人工智能的智能交通燈能夠分別減少25%和40%的旅行時間和空轉時間。在汽車行業，通用汽車(GM)和戴姆勒(Daimler)等汽車制造商正在通過追求自主技術來阻止自動駕駛汽車革命。衛生保健提供者正在為未來減少急診次數、更加重視遠程醫療和植入手術做準備。
德勤表示，企業最好做好準備，考慮人工智能如何為新的收入來源和商業模式創造機會，并確保它們對智能設備如何改變行業動態有著堅實的理解。
報告作者寫道:“各類產品公司都可能面臨來自提供智能替代品的新進入者的競爭。”“雖然許多智能設備的開發和采用可能需要時間，但現有企業必須為智能產品淘汰傳統設備的轉折點做好準備。”普及智能趨勢對大多數行業產生重大宏觀影響還需要幾年時間。(但)最終的影響可能是巨大的。擁有嵌入式智能的設備最終將在商業環境和消費者生活中變得無處不在，從而使性能和效率達到全新的水平。(而且)企業現在應該開始利用普適智能對其業務和行業的潛在影響，為自己定位，以便從中獲益。
