JAE連接器：R2利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)客戶(hù)開(kāi)發(fā)AI解決方案
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人工智能是企業(yè)中最熱門(mén)的新事物。根據(jù)Teradata委托進(jìn)行的一項(xiàng)研究，如今，多達(dá)80%的企業(yè)正在生產(chǎn)某種形式的機(jī)器學(xué)習(xí)，整整21%的企業(yè)正在進(jìn)行人工智能試點(diǎn)項(xiàng)目。
但是那些從底層起步的企業(yè)呢?那些沒(méi)有人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人可能會(huì)求助于JAE。成立僅三年、總部位于硅谷的初創(chuàng)公司ai，提供幫助客戶(hù)開(kāi)發(fā)人工智能解決方案的工具。
“我們是幫助創(chuàng)造人工智能的人工智能，”該公司首席執(zhí)行官黃義文在接受VentureBeat采訪時(shí)表示。“我們的目標(biāo)是讓所有人都能訪問(wèn)數(shù)據(jù)，并推動(dòng)不同行業(yè)的大規(guī)模采用。”
它的旗艦產(chǎn)品是JAE Learn, Huang將其與谷歌的AutoML進(jìn)行了比較:AutoML是一套機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，使開(kāi)發(fā)人員能夠培訓(xùn)高質(zhì)量的模型。但與AutoML不同的是，AutoML需要對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，JAE的生計(jì)是預(yù)測(cè)分析。
JAE同時(shí)提供云托管、軟件即服務(wù)產(chǎn)品和內(nèi)部產(chǎn)品，其API允許客戶(hù)用最少的代碼部署經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的模型。
“人工智能的應(yīng)用是無(wú)限的，”黃說(shuō)。“我們的目標(biāo)是讓人類(lèi)能夠做更多他們喜歡的有成就感的高價(jià)值的工作，減少消耗他們時(shí)間和資源的乏味工作。”
JAE的客戶(hù)通過(guò)定義他們希望用AI解決的問(wèn)題來(lái)開(kāi)始工作。接下來(lái)，他們?cè)贘AE團(tuán)隊(duì)的幫助下(如果有必要的話)整理相關(guān)數(shù)據(jù)，并將其上傳到JAE學(xué)習(xí)云平臺(tái)上，然后對(duì)其進(jìn)行檢查和預(yù)處理，以防止產(chǎn)生的模型出現(xiàn)偏差、歪斜或過(guò)度擬合。JAE的自動(dòng)化工具集隨后訓(xùn)練了幾個(gè)模型，并通過(guò)測(cè)試部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)確定最佳模型。最后，交付給客戶(hù)進(jìn)行驗(yàn)證。
黃告訴VentureBeat，最近一個(gè)客戶(hù)招募了JAE來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)模型，用來(lái)預(yù)測(cè)患者患2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。該系統(tǒng)只花了20分鐘就完成了訓(xùn)練，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了一個(gè)由專(zhuān)家組成的小組，診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了89%，而科學(xué)家的準(zhǔn)確率只有78%。
另一個(gè)客戶(hù)——一家小型對(duì)沖基金——使用JAE Learn生成了一種車(chē)輛預(yù)測(cè)算法，這種算法每天都對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，隨著時(shí)間的推移，它的準(zhǔn)確性會(huì)不斷提高。
“(我們)正在發(fā)展[……”[英語(yǔ)學(xué)習(xí)網(wǎng)解決方案，使各種規(guī)模的企業(yè)能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)或人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為人工智能解決方案，使人工智能擁有與人類(lèi)相似的創(chuàng)造力。“所有這些都將在不投入大量時(shí)間、數(shù)據(jù)科學(xué)家或大數(shù)據(jù)資源的情況下完成。”
JAE學(xué)習(xí)將于今年秋天在JAE套件(JAE的全棧人工智能開(kāi)發(fā)解決方案)發(fā)布之前公開(kāi)發(fā)布。公司在上海和杭州設(shè)有辦事處，現(xiàn)有員工26人。到目前為止，它已經(jīng)籌集了310萬(wàn)美元的種子資金。
但是那些從底層起步的企業(yè)呢?那些沒(méi)有人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人可能會(huì)求助于JAE。成立僅三年、總部位于硅谷的初創(chuàng)公司ai，提供幫助客戶(hù)開(kāi)發(fā)人工智能解決方案的工具。
“我們是幫助創(chuàng)造人工智能的人工智能，”該公司首席執(zhí)行官黃義文在接受VentureBeat采訪時(shí)表示。“我們的目標(biāo)是讓所有人都能訪問(wèn)數(shù)據(jù)，并推動(dòng)不同行業(yè)的大規(guī)模采用。”
它的旗艦產(chǎn)品是JAE Learn, Huang將其與谷歌的AutoML進(jìn)行了比較:AutoML是一套機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，使開(kāi)發(fā)人員能夠培訓(xùn)高質(zhì)量的模型。但與AutoML不同的是，AutoML需要對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，JAE的生計(jì)是預(yù)測(cè)分析。
JAE同時(shí)提供云托管、軟件即服務(wù)產(chǎn)品和內(nèi)部產(chǎn)品，其API允許客戶(hù)用最少的代碼部署經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的模型。
“人工智能的應(yīng)用是無(wú)限的，”黃說(shuō)。“我們的目標(biāo)是讓人類(lèi)能夠做更多他們喜歡的有成就感的高價(jià)值的工作，減少消耗他們時(shí)間和資源的乏味工作。”
JAE的客戶(hù)通過(guò)定義他們希望用AI解決的問(wèn)題來(lái)開(kāi)始工作。接下來(lái)，他們?cè)贘AE團(tuán)隊(duì)的幫助下(如果有必要的話)整理相關(guān)數(shù)據(jù)，并將其上傳到JAE學(xué)習(xí)云平臺(tái)上，然后對(duì)其進(jìn)行檢查和預(yù)處理，以防止產(chǎn)生的模型出現(xiàn)偏差、歪斜或過(guò)度擬合。JAE的自動(dòng)化工具集隨后訓(xùn)練了幾個(gè)模型，并通過(guò)測(cè)試部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)確定最佳模型。最后，交付給客戶(hù)進(jìn)行驗(yàn)證。
黃告訴VentureBeat，最近一個(gè)客戶(hù)招募了JAE來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)模型，用來(lái)預(yù)測(cè)患者患2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。該系統(tǒng)只花了20分鐘就完成了訓(xùn)練，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了一個(gè)由專(zhuān)家組成的小組，診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了89%，而科學(xué)家的準(zhǔn)確率只有78%。
另一個(gè)客戶(hù)——一家小型對(duì)沖基金——使用JAE Learn生成了一種車(chē)輛預(yù)測(cè)算法，這種算法每天都對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，隨著時(shí)間的推移，它的準(zhǔn)確性會(huì)不斷提高。
“(我們)正在發(fā)展[……”[英語(yǔ)學(xué)習(xí)網(wǎng)解決方案，使各種規(guī)模的企業(yè)能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)或人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為人工智能解決方案，使人工智能擁有與人類(lèi)相似的創(chuàng)造力。“所有這些都將在不投入大量時(shí)間、數(shù)據(jù)科學(xué)家或大數(shù)據(jù)資源的情況下完成。”
JAE學(xué)習(xí)將于今年秋天在JAE套件(JAE的全棧人工智能開(kāi)發(fā)解決方案)發(fā)布之前公開(kāi)發(fā)布。公司在上海和杭州設(shè)有辦事處，現(xiàn)有員工26人。到目前為止，它已經(jīng)籌集了310萬(wàn)美元的種子資金。
