Gartner調(diào)查顯示，僅有23%的供應(yīng)鏈組織制定了正式的AI戰(zhàn)略
根據(jù) Gartner的一項(xiàng)調(diào)查，只有 23% 的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者，表示其組織內(nèi)已制定正式的供應(yīng)鏈 AI 戰(zhàn)略。
在實(shí)際工作中，供應(yīng)鏈管理者看重ROI，必須確保短期收益，所以面臨著從AI投資中獲得短期投資回報(bào)的壓力。如果沒有結(jié)構(gòu)化的方法，就有可能創(chuàng)建出效率低下的系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)難以擴(kuò)展適應(yīng)未來不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
Gartner 調(diào)查了 120 位供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者，他們?cè)?nbsp;2024 年 12 月至 2025 年 1 月之間的過去 12 個(gè)月內(nèi)在其組織中部署了 AI。對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析顯示，供應(yīng)鏈功能中的 AI 預(yù)期與現(xiàn)實(shí)之間存在多重脫節(jié)。
這些脫節(jié)中最突出的是供應(yīng)鏈人工智能投資策略，大多數(shù)管理者專注于“逐個(gè)項(xiàng)目”的短期勝利，而不是確保為長期轉(zhuǎn)型投資提供足夠資金的明確人工智能投資策略（見圖 1）。
圖 1：大多數(shù)供應(yīng)鏈組織缺乏正式的 AI 戰(zhàn)略
來源：Gartner（2025 年 6 月）
目前普遍存在的逐個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行AI投資的模式，往往會(huì)導(dǎo)致低效的“弗蘭肯系統(tǒng)”（franken-systems），即復(fù)雜的分層架構(gòu)，阻礙了可擴(kuò)展性，并延長了AI轉(zhuǎn)型的投資回收期。
雖然短期投資回報(bào)的即時(shí)滿足感可能看起來很有吸引力，但它往往會(huì)導(dǎo)致長期收益微乎其微，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施也變得脆弱。
額外的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者絕大多數(shù)使用效率、決策速度和成本等底線指標(biāo)來衡量其人工智能投資的成功，并將這些因素的排名遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于提升收入和創(chuàng)新等指標(biāo)。
這表明??，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者目前主要將人工智能視為一種提高效率和節(jié)約成本的工具，而非一項(xiàng)能夠真正推動(dòng)創(chuàng)新和新商業(yè)模式的變革性技術(shù)。
平衡供應(yīng)鏈人工智能投資
供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者如果不對(duì)經(jīng)過深思熟慮、風(fēng)險(xiǎn)較高且回報(bào)期較長的項(xiàng)目進(jìn)行原則性押注，就會(huì)錯(cuò)失真正提升組織能力的機(jī)會(huì)。
Gartner 建議供應(yīng)鏈管理者制定一個(gè)平衡短期和長期優(yōu)先事項(xiàng)的 AI 投資組合，確保投資能夠快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值，同時(shí)又不忽視那些能夠賦能未來供應(yīng)鏈組織的轉(zhuǎn)型舉措。
為了有效平衡 AI 投資的短期效益和長期轉(zhuǎn)型效益，Gartner建議采取以下策略：
1.制定正式的供應(yīng)鏈 AI 戰(zhàn)略：建立明確且記錄在案的 AI 戰(zhàn)略，概述短期和長期目標(biāo)、成功的樣子以及為實(shí)現(xiàn)成功需要做什么（以及何時(shí)做）。
2.采用運(yùn)行-增長-轉(zhuǎn)型框架：構(gòu)建包含“運(yùn)行”、“增長”和“轉(zhuǎn)型”項(xiàng)目的人工智能投資組合，以戰(zhàn)略性地分配資源并實(shí)現(xiàn)即時(shí)運(yùn)營效率以及中長期效益。
- 運(yùn)行階段：專注于通過人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化和預(yù)測(cè)性維護(hù)來提高運(yùn)營效率和成本優(yōu)化。
- 成長階段：通過將人工智能融入銷售和運(yùn)營計(jì)劃等關(guān)鍵流程，促進(jìn)跨職能協(xié)調(diào)并增強(qiáng)決策能力。
- 轉(zhuǎn)型階段：對(duì)人工智能計(jì)劃做出原則性押注，將供應(yīng)鏈定位為業(yè)務(wù)增長的戰(zhàn)略合作伙伴，利用人工智能獲取消費(fèi)者洞察并主動(dòng)塑造需求。
3.投資人工智能基礎(chǔ)設(shè)施：與首席信息官和其他執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)合作，確保可擴(kuò)展性和適應(yīng)性，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
